Forcepoint DLP

Data Loss Prevention (DLP) se refiere a un conjunto de tecnologías y estrategias diseñadas para evitar que los datos sensibles se pierdan, sean utilizados de forma indebida o sean accedidos por usuarios no autorizados. Forcepoint DLP protege los datos en tránsito, en reposo y en uso, en endpoints, redes y entornos de nube, para garantizar que tu información crítica permanezca protegida. Nuestra solución combina análisis avanzados y aplicación de políticas para ayudar a prevenir las violaciones de datos.

Las herramientas de Data Loss Prevention (DLP) etiquetan y monitorean los datos sensibles para aplicar políticas que impidan su pérdida, robo o uso indebido. DLP analiza los datos en reposo (recursos compartidos de archivos, SharePoint, OneDrive), en tránsito (correo electrónico, web, cargas SaaS) y en uso (copiar/pegar, imprimir, captura de pantalla) para detectar datos regulados como PII, PHI, PCI y propiedad intelectual. 

Una política DLP es un conjunto de condiciones que define cómo se deben manejar los datos sensibles dentro de una organización. Estas políticas ayudan a prevenir el acceso no autorizado, las filtraciones accidentales o la exfiltración intencional de datos. Con Forcepoint DLP, puedes crear políticas personalizables adaptadas a las necesidades de tu empresa.

Las políticas DLP definen cómo se deben manejar los datos en función de su sensibilidad, los roles de los usuarios y los requisitos normativos. Con Forcepoint, las políticas son personalizables. Nuestro motor de políticas también ayuda a mantener los estándares de cumplimiento global como GDPR y CCPA.

El software DLP es una solución de seguridad que ayuda a las organizaciones a prevenir la pérdida de información sensible y valiosa al garantizar que los activos de datos estén adecuadamente protegidos, almacenados y utilizados.

Un sistema DLP es una solución integral que ayuda a prevenir las violaciones de datos mediante el monitoreo, la detección y el bloqueo del movimiento no autorizado de datos sensibles. Forcepoint utiliza inteligencia artificial para descubrir, clasificar y monitorear datos estructurados y no estructurados con una aplicación altamente precisa que reduce los falsos positivos y se adapta al contexto y al comportamiento del usuario. 

DLP puede ayudar a tu organización a mantenerse a la vanguardia de las amenazas en evolución, garantizar el cumplimiento normativo y proteger los datos sensibles de manera efectiva y eficiente. Las capacidades incluyen la creación y aplicación de políticas, la respuesta a incidentes y la generación de informes, el soporte de cumplimiento y normativo, y mucho más.

Absolutamente. Si tu organización maneja Información de identificación personal (PII), Información de salud protegida (PHI), Información de tarjetas de pago (PCI), propiedad intelectual o opera en un entorno BYOD, DLP es esencial. Forcepoint DLP te ayuda a prevenir filtraciones accidentales, amenazas internas y ataques externos.

La filtración de datos es la transmisión no autorizada o no intencional de datos sensibles fuera de tu organización. Esto puede ocurrir a través de correo electrónico, aplicaciones en la nube, medios removibles o incluso documentos impresos.

Forcepoint recomienda las siguientes mejores prácticas: Identificar y evaluar: identifica dónde residen tus datos sensibles y cómo fluyen. Clasificar los datos: utiliza herramientas automatizadas para etiquetar los datos según la sensibilidad y las necesidades de cumplimiento. Establecer políticas: define reglas claras sobre cómo se puede acceder, compartir y almacenar los datos. Centralizar la supervisión: evita los esfuerzos DLP fragmentados unificando la gestión de políticas entre departamentos. Capacitar a los empleados: educa a los usuarios sobre las mejores prácticas de manejo de datos.

Cuando se habla de los diferentes tipos de DLP, generalmente se hace referencia al DLP de red, al Endpoint DLP y al Cloud DLP. El DLP de red monitorea y controla los datos en tránsito a través de la red. El Endpoint DLP protege los datos en los dispositivos individuales. El Cloud DLP protege los datos almacenados en servicios en la nube o que se mueven a través de ellos, como Microsoft 365 o Google Workspace. El principal diferenciador de Forcepoint DLP es que unifica los tres tipos de DLP bajo un único motor de políticas y consola.

El Endpoint DLP es un software Data Loss Prevention que se ejecuta directamente en los dispositivos de los usuarios (laptops, computadoras de escritorio, a veces móviles) para proteger los datos en uso y los datos en reposo en el endpoint. Puede ver y controlar actividades como copiar/pegar, guardar como, imprimir, captura de pantalla y escritura en USB u otros medios removibles. 

El DLP de red monitorea los datos en tránsito a través de la red de tu organización. Identifica y bloquea los comportamientos de riesgo, ya sean de amenazas internas o externas, antes de que los datos puedan salir de tu entorno.

El Cloud DLP protege los datos almacenados en servicios en la nube y que se mueven a través de ellos. Forcepoint DLP puede ampliar y mejorar plataformas como Google Workspace y Microsoft 365.

Absolutamente. Forcepoint DLP puede ampliar y mejorar Google Workspace y Microsoft 365. 

Las principales características y funcionalidades de DLP incluyen: descubrimiento de datos on-premises y en la nube, clasificación y etiquetado de datos, inspección avanzada de contenido, políticas y plantillas predefinidas para el cumplimiento, aplicación unificada basada en políticas para todos los canales, control de dispositivos y protección de endpoints, monitoreo y alertas en tiempo real, gestión e investigación de incidentes, informes, análisis y evidencia de cumplimiento lista para auditoría, flexibilidad de integración e implementación.

Los casos de uso típicos de DLP incluyen la prevención de violaciones de datos y filtraciones accidentales, la protección de la propiedad intelectual y el cumplimiento de las obligaciones de conformidad normativa. Los escenarios comunes pueden incluir detener las cargas no autorizadas de datos PII/PHI/PCI, bloquear la exfiltración de código fuente y secretos comerciales, y aplicar reglas de privacidad regionales como GDPR y CCPA.